课程简介：在制造过程中，一般是通过检查产品来剔除不合格品，显然这种检测方法是一种浪费，因为它允许将时间和材料投入到生产不合格产品的活动中。理想的方式是避免生产不合格产品，从而消除浪费。这种更有效的方法就是：预防。
SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行评价，根据反馈信息及时发现过程变差的特殊原因，并采取措施将其消除，使过程维持在受控状态，以达到控制质量的目的。

注重理论的同时，更是通过练习及配合软件的使用，使学员理解如何运用SPC中的各种控制图，来识别过程变差的原因以及确定过程控制的重点。

研发部门、技术部门、工程部门、生产部门、质量部门和供应链管理部门的管理层及工程师。

从分析过程变差入手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的基本原理和实践；使学员认识为何SPC是持续改进的工具和在过程控制中的作用；如何使用SPC的原理来控制过程。

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1、过程控制与基本统计
产品检查与统计过程控制的区别
过程控制系统的要素
过程改进循环和过程控制
统计的目的
样体vs总体
数据的分类
统计概念：平均值、极差、标准差
练习一：计算平均值和标准差
总体标准差和样本标准差的差异
正态分布（NormalDistribution）
正态分布的特点正态分布的特性
2、过程变差的来源与过程控制
什么是变差
过程变差来源
变差的两种原因及比较
过程变差的原因与生产过程的变化
生产过程的几四种状态控制图的基本形式
抽样的风险第一类错误：α错误
错误的过程调整第二类错误：β错误
两类错误的关系规格界限与控制界限
控制界限的选择警告界限
3、如何策划和应用控制图
控制图的类型
如何策划一个XbarR控制图
抽样频率
案例分析
样本大小
分组练习二：XbarR控制图设计
应用控制图的流程
第一步：确定控制重点（产品特性的金字塔：如何识别特殊特性）
第二步：选择控制图
第三步：收集数据（合理分组的原则）
第四步：计算控制限
第五步：作分析用控制图并判断是否稳定
第六步：与规格比较，确定控制用控制图
第七步：应用控制图
应用XbarR控制图的步骤
收集数据（合理分组与子组的构建）
分组练习三：合理分组
计算控制界限过程控制解释
过程能力分析案例分析
分组练习四：XbarR控制图绘制
应用XRs控制图（单值移动极差控制图）的步骤
应用范围案例分析
应用XRs控制图的注意事项
分组练习五：XRs控制图的绘制
应用PChart控制图的步骤
应用范围
建立步骤
案例分析：P图的绘制和样本容量太大或太小
应用不合格品数np控制图的步骤
收集数据
计算控制限
案例分析
应用u和c控制图（单位缺陷数、缺陷数控制图）的步骤
应用条件案例分析
4、如何通过控制图识别过程变差
控制图稳定状态的原因
过程不稳定的判定指标
失控的八个模式
控制图的趋势判断规则
5、过程能力与控制重点
什么是过程能力为什么要研究过程能力
过程能力指数Cp过程能力的三种类型
Cp的评估标准有偏移时的过程能力指数CpK
什么是过程绩效指数Pp
过程绩效指数PpKCp与Pp的对比及应用及联合使用
过程能力的改进顺序
练习六：Cp、Cpk的计算
过程能力与不合格率的关系
练习七：计算不合格率